강의 개요

챗봇에게 질문하고, 사진에서 사람을 찾고, 번역을 맡깁니다. AI는 이미 매일 쓰는 도구인데, 속은 여전히 마법처럼 느껴집니다. "AI가 생각한다"는 말은 맞을까요? 왜 그럴듯하게 틀릴까요?

이 강의는 그 속을 코딩 없이 열어 봅니다. 수식 대신, 아주 작은 AI 모델을 여러분의 브라우저 안에서 진짜로 학습시켜 봅니다. 경계선이 조금씩 움직이고, 공이 골짜기로 굴러 내려가고, 단어가 의미 공간의 점이 되는 모습을 눈으로 확인합니다. 실제 AI는 이보다 수백만 배 크지만, 원리는 같습니다.

여러분은 한빛과학관의 큐레이터 나래가 되어, 석 달 뒤 열리는 특별전 «AI는 어떻게 생각하나»의 전시실 여덟 곳을 하나씩 만듭니다. 매 교시 단골 관람객 준이의 질문 하나에 답하는 전시를 설계하고, 자문위원 백 박사가 원리를 설명합니다.

아래는 1교시의 실습대입니다. 사과(남색)와 배(청록)가 무게와 붉은 정도로 찍혀 있습니다. '기계가 배우기'를 누르면, 둘을 가르는 선을 기계가 틀린 점을 볼 때마다 조금씩 옮기며 스스로 찾아갑니다.

이런 분께 맞습니다

• AI를 매일 쓰지만 원리는 막막한 분
• "AI가 이해한다", "AI가 생각한다"는 말이 맞는지 스스로 판단하고 싶은 분
• AI를 가르치거나 설명해야 하는 교사, 기획자, 기자, 정책 담당자
• 머신러닝 공부를 시작하기 전에 큰 그림부터 잡고 싶은 분

그래프를 읽을 줄 알고 더하기·곱하기를 할 수 있으면 충분합니다. 식은 '가중합' 한 줄 정도만 나옵니다.

한 교시는 이렇게 진행됩니다

1. 전시실: 관람객의 질문과, 그 전시실에서 보여 줄 것으로 시작합니다.
2. 실습대: 작은 모델을 직접 학습시키고, 그림을 그려 넣고, 문장을 이어 쓰게 합니다. 모든 교시에 애니메이션이 있는 실습대가 하나 이상 있습니다.
3. 말로 정리: 본 것에 이름을 붙이고 핵심 원리를 정리합니다.
4. 실제 AI에서는: 장난감 모델과 실제 모델이 얼마나 다르고 무엇이 같은지, 규모로 감을 잡습니다.
5. 전시 설명판: 자주 하는 착각, 연습 문제와 풀이, 관람객이 읽을 설명판 문구로 마칩니다.

강의 지도

부	교시	관람객 질문	배우는 것
1부 · 배운다는 것	1~2	AI는 누가 가르쳐요? 어떻게 똑똑해져요?	예시에서 배우기, 분류, 손실, 경사하강법, 학습률
2부 · 신경망	3~4	AI 머릿속에 뇌세포가 있어요? 고양이를 어떻게 알아봐요?	인공 뉴런, 층, XOR, 픽셀, 필터, 합성곱
3부 · 말을 다루는 AI	5~7	단어 뜻을 알아요? 말을 어떻게 만들어요? 앞의 말을 기억해요?	단어 벡터, 언어 모델, 온도, 어텐션, 트랜스포머
4부 · 한계	8	AI는 거짓말을 왜 해요?	과적합, 편향, 환각, 사람이 확인할 것

순서대로 보기를 권합니다. 2교시의 경사하강법이 3교시 이후의 모든 학습에, 5교시의 단어 벡터가 6·7교시에 그대로 쓰입니다.

준비물

• 없습니다. 실습대는 모두 브라우저 안에서 돌아가고(학습도 여러분의 컴퓨터에서 합니다), 마우스·손가락이나 키보드로 조작합니다.

등장인물

이름	누구
나래	특별전 담당 큐레이터. 미술사 전공. AI는 매일 쓰지만 원리는 모른다.
백 박사	대학 AI 연구실 교수, 특별전 자문위원. 과장을 싫어한다. "생각한다기보다, 숫자를 조금씩 맞춰 가는 거예요."
준이	과학관 단골 초등학생. 매 전시실의 첫 질문을 던진다.