숫자 데스크의 확률과 통계: p값·신뢰구간·베이즈를 그림으로
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강의 개요
1
우연은 생각보다 울퉁불퉁하다: 확률과 큰 수의 법칙
2
평균만 보면 속는다: 분포, 평균과 중앙값, 흩어짐
3
종 모양은 어디서 오나: 정규분포와 중심극한정리
4
1,000명에게 물어 5,000만 명을 안다: 표본과 표준오차
5
오차범위 ±3.1%p의 정체: 신뢰구간
6
우연일까 효과일까: 가설검정과 p값
7
p < 0.05의 함정: 오류, 검정력, 다중비교
8
양성인데 실제 병일 확률: 조건부 확률과 베이즈 정리
9
증거가 쌓일 때마다 생각을 고친다: 베이즈 갱신
10
같이 움직인다고 원인은 아니다: 상관, 인과, 심슨의 역설
수식보다 감이 먼저. 신문사 팩트체크 데스크의 수습기자가 되어 로또 명당, 평균 월급, 여론조사 오차범위, 신약 효과, 검사 양성 같은 숫자 기사를 검증하며 확률·분포·표본·신뢰구간·가설검정·베이즈·상관과 인과를 10교시에 익힙니다. 코딩은 필요 없습니다.
0:00–0:50
우연은 생각보다 울퉁불퉁하다: 확률과 큰 수의 법칙
0:50–1:40
평균만 보면 속는다: 분포, 평균과 중앙값, 흩어짐
1:40–2:30
종 모양은 어디서 오나: 정규분포와 중심극한정리
2:30–3:20
1,000명에게 물어 5,000만 명을 안다: 표본과 표준오차
3:20–4:10
오차범위 ±3.1%p의 정체: 신뢰구간
4:10–5:00
우연일까 효과일까: 가설검정과 p값
5:00–5:50
p < 0.05의 함정: 오류, 검정력, 다중비교
5:50–6:40
양성인데 실제 병일 확률: 조건부 확률과 베이즈 정리
6:40–7:30
증거가 쌓일 때마다 생각을 고친다: 베이즈 갱신
7:30–8:20
같이 움직인다고 원인은 아니다: 상관, 인과, 심슨의 역설
"오차범위 ±3.1%p", "통계적으로 유의미한 차이", "정확도 99% 검사". 뉴스에서 매일 만나는 말인데, 정확히 무슨 뜻인지 설명하라고 하면 막막합니다. 통계 수업에서는 공식부터 외웠고, 시험이 끝나자 공식도 뜻도 함께 사라졌습니다.
이 강의는 순서를 바꿉니다. 먼저 손으로 던지고 뽑아 보며 우연이 어떻게 움직이는지 눈으로 보고, 그다음에 그 모양에 이름을 붙입니다. 공식은 꼭 필요한 몇 개만, 왜 그런 모양인지 본 뒤에 꺼냅니다. 코딩은 하지 않습니다.
여러분은 종합 일간지 한결일보에 새로 생긴 팩트체크 팀, 숫자 데스크에 발령 난 수습기자 하린이 됩니다. 매 교시 제보 하나가 들어옵니다. 로또 명당, 평균 월급, 여론조사, 새 공부법의 효과, 검사 양성. 그 숫자가 기사로 써도 되는 주장인지 함께 검증합니다.
아래는 1교시의 실습대입니다. '던지기'를 누르면 동전을 던질 때마다 앞면의 비율이 그려집니다. 처음에는 크게 출렁이다가 점점 0.5에 붙습니다. 이 강의의 모든 교시가 이렇게 직접 만져 보는 것으로 시작합니다.
최근 40번 (채운 원: 앞면, 빈 원: 뒷면, 주황: 가장 긴 연속)
던진 횟수 0
앞면 0 · 앞면 비율 –
앞면 − 뒷면 0 · 가장 긴 연속 0
'던지기'를 누르세요. 처음 몇십 번은 비율이 크게 출렁입니다.
중학교 수학(분수, 백분율, 제곱근)이면 충분합니다. 필요한 식은 교시 안에서 숫자를 넣어 가며 다시 설명합니다.
| 부 | 교시 | 숫자 데스크의 제보 | 배우는 것 |
|---|---|---|---|
| 1부 · 우연과 친해지기 | 1~3 | 로또 명당, 평균 월급, 상위 3% 키 | 확률, 큰 수의 법칙, 분포, 평균과 중앙값, 표준편차, 정규분포, 중심극한정리 |
| 2부 · 일부로 전체를 짐작하기 | 4~5 | 온라인 투표, 여론조사 오차범위 | 표본, 표본 편향, 표준오차, 신뢰구간 |
| 3부 · 우연인가 효과인가 | 6~7 | 새 공부법, 초콜릿 다이어트 | 가설검정, p값, 오류 두 가지, 검정력, 다중비교 |
| 4부 · 증거로 생각 고치기 | 8~9 | 검사 양성, 괴물 신인 | 조건부 확률, 베이즈 정리, 베이즈 갱신 |
| 5부 · 원인 찾기 | 10 | 아이스크림과 물놀이 사고, 병원 사망률 | 상관, 인과, 심슨의 역설, 평균으로의 회귀 |
순서대로 보기를 권합니다. 앞 교시에서 직접 만든 감각을 뒤 교시가 그대로 이어 씁니다. 특히 1교시의 '제곱근의 법칙'이 4~7교시 전체의 열쇠입니다.
| 이름 | 누구 |
|---|---|
| 하린 | 이번 주에 숫자 데스크로 발령 난 수습기자. 국문과 출신이라 숫자만 보면 긴장한다. |
| 강 선배 | 데이터 저널리스트. 여론조사 회사 출신. 늘 같은 두 질문을 한다. "몇 명 중에?" "우연이면 얼마나 자주 나와?" |
| 문 데스크 | 사회부 데스크. 제보와 마감을 들고 온다. "이거 기사 돼, 안 돼? 오늘 안에." |
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